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摘要:
应用三水模型评价苏里格地区致密砂岩储层时,在孔隙度较高的层段,孔隙度和含水饱和度预测结果与岩心数据符合度很好;在孔隙度较低的层段,孔隙度预测结果符合度较好,但含水饱和度预测结果存在很大偏差.造成这一现象的原因是孔隙度较低的层段岩性更加致密,孔隙结构更加复杂,三水模型中的参数难以赋值.为此,提出三水模型与数学方法结合的致密砂岩储层评价方法,通过全区密闭取心资料分析确定三水模型处理下限,在下限之下的层段结合广义回归神经网络(GRNN)和粒子群-支持向量机(PSO-SVM)算法得到处理结果.三水模型结合数学方法在苏里格地区综合处理的结果与该区岩心数据符合度较好,说明方法是可行的.
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文献信息
篇名 苏里格地区三水模型与数学方法结合的致密砂岩储层评价
来源期刊 石油物探 学科 地球科学
关键词 致密砂岩 含水饱和度 三水模型 粒子群-支持向量机算法(PSO-SVM) 广义回归神经网络(GRNN)
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 储层预测
研究方向 页码范围 621-626
页数 6页 分类号 P631
字数 3623字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1441.2015.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘保芝 吉林大学地球探测科学与技术学院 165 1210 18.0 27.0
2 蒋必辞 吉林大学地球探测科学与技术学院 14 52 4.0 6.0
3 郭宇航 吉林大学地球探测科学与技术学院 23 34 4.0 5.0
4 李丁 吉林大学地球探测科学与技术学院 4 12 2.0 3.0
5 房春慧 吉林大学地球探测科学与技术学院 11 21 3.0 4.0
6 刘思慧 吉林大学地球探测科学与技术学院 6 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
致密砂岩
含水饱和度
三水模型
粒子群-支持向量机算法(PSO-SVM)
广义回归神经网络(GRNN)
研究起点
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石油物探
双月刊
1000-1441
32-1284/TE
大16开
南京市江宁区上高路219号
1962
chi
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