基于线性插值的异常采样值实时辨识方法

• 作者: 刘萍 张艳霞 彭友君 郭骏
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异常采样值 线性插值 插值余项 实时辨识
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TM76
• 字数: 2729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2015.004.002

摘要

采样数据异常会引起电力系统中继电保护装置和测控装置的误动作,现有方法在短数据窗下难以区分电气量异常采样值和故障时的正常采样值.本文推导了电力系统电气量相邻采样数据的线性插值余项误差,采样正常时该误差较小,出现异常采样点时该误差较大.在此基础上给出了误差的门槛值确定方法,以此来实时判断采样值是否异常.仿真验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳霞	天津大学智能电网教育部重点实验室	70	1501	20.0	37.0
2	郭骏		6	9	2.0	3.0
3	彭友君		4	4	1.0	2.0
4	刘萍		4	9	2.0	3.0