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农作物种植面积遥感估算优化研究——抽样单元
农作物种植面积遥感估算优化研究——抽样单元
作者:
张锦水
朱秀芳
李宜展
潘耀忠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
农作物种植面积
遥感估算
抽样设计
抽样单元优化
摘要:
及时且准确地获取农作物种植面积信息,对于粮食产量的估算和预测是至关重要的,同时也对我国制定科学合理的粮食政策、经济计划和管理措施,确保国家粮食安全具有重要意义.抽样技术与遥感技术的结合为获取农作物种植面积提供了行之有效的解决思路.本文系统梳理了农作物种植面积遥感估算的抽样设计中抽样单元大小和形状的优化方法,并以浙江省平湖市为例探讨了抽样单元大小和形状对估算结果的影响.研究表明:1)现行的抽样单元最优尺寸计算方法可分为平均地块法、成本控制法和考虑空间相关性的统计分析方法3大类,但由于每种优化方法判断准则和指标构建存在差异,造成最优化尺寸存在不同,在实际应用中需要根据需求选择适宜的抽样单元最优尺寸确定方法;2)在浙江省平湖市的实例分析中,通过对规则抽样单元和不规则抽样单元估算结果的CV、RRMSE和变差的对比,看出在平湖市使用规则抽样单元比不规则抽样单元更有优势,而对于抽样单元最优尺寸的确定,由于每种方法的判断准则和指标不同结论并不一致.
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闽侯丘陵区
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农作物种植面积遥感估算的影响因素研究
遥感估算
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文献信息
篇名
农作物种植面积遥感估算优化研究——抽样单元
来源期刊
北京师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
农作物种植面积
遥感估算
抽样设计
抽样单元优化
年,卷(期)
2015,(z1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
119-126
页数
分类号
TP79
字数
语种
中文
DOI
10.16360/j.cnki.jbnuns.2015.s1.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
潘耀忠
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学资源学院
91
3969
29.0
62.0
2
张锦水
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学资源学院
49
1151
16.0
33.0
3
朱秀芳
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学资源学院
49
664
13.0
24.0
4
李宜展
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学资源学院
9
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6.0
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传播情况
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节点文献
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遥感估算
抽样设计
抽样单元优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0476-0301
CN:
11-1991/N
开本:
大16开
出版地:
北京新外大街19号
邮发代号:
82-406
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
24959
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北京师范大学学报(自然科学版)2001
北京师范大学学报(自然科学版)2000
北京师范大学学报(自然科学版)1999
北京师范大学学报(自然科学版)2015年第z1期
北京师范大学学报(自然科学版)2015年第6期
北京师范大学学报(自然科学版)2015年第5期
北京师范大学学报(自然科学版)2015年第4期
北京师范大学学报(自然科学版)2015年第3期
北京师范大学学报(自然科学版)2015年第2期
北京师范大学学报(自然科学版)2015年第1期
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