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摘要:
从作诗、语言翻译、语音识别、保险、人脸识别等方面深入浅出地阐述了大数据认知的方法学.大数据标志数据密集型科学的新时代的到来,大数据时代是小模型、小定律、交叉学科的时代.大数据认知的突破口在于聚类.提倡利用云加端的形态和深度学习,研究制造神似形不似的云机器人.介绍了驾驶服务云机器人、语言机器人,提倡研发机器驾驶脑,展示了无人驾驶客车的研究成果,以及团队正在进行的智能车的6类试验与评估,倡导研究者做实践中的研究,少做研究中的实践.
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文献信息
篇名 大数据认知——"2015大数据价值实现之路高峰论坛"主题报告
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大数据 聚类 脑认知 云机器人
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 名家论坛
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP18
字数 5914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德毅 6 10 1.0 3.0
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
聚类
脑认知
云机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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17
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