中国碳排放影响因素分析和趋势预测——基于STIRPAT和GM(1,1)模型的实证研究

• 作者: 佟昕 李刚 陈凯
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 碳排放 影响因素 偏最小二乘回归法 STIRPAT模型 GM(1,1)模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 297-300
• 页数: 4页
• 分类号: F201|X321
• 字数: 2012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.02.031

摘要

采用STIRPAT模型全面地对影响中国2000-2011年碳排放的因素进行分析,并利用灰色模型GM(1,1)预测了中国2012-2020年碳排放量.研究结果显示:城镇化率、经济增长、产业结构、能源价格、人口、能源结构和外贸强度对碳排放量有一定的促进作用,技术进步对碳排放量具有较强的抑制作用;其中对中国碳排放量增加影响较大的因素是人口和产业结构;根据GM(1,1)预测模型的结果,可以看出未来的减排压力还很大.因此,治理碳排放的政策应该综合考虑人口、产业结构和技术进步等影响因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈凯	东北大学工商管理学院	51	353	11.0	17.0
2	佟昕	东北大学工商管理学院	12	88	5.0	9.0