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摘要:
以汶川地震中的都江堰地区震后遥感图像为例,研究分析了图像分割技术及模糊分类技术,在此基础上,用分类精度更高的单尺度、多特征的面向对象图像处理方法进行建筑物震害评估。重点探索了混淆矩阵在震害评估中的应用,通过Kappa统计值进行震害分类结果的比对与精度评价,并验证该分类方法的稳定性。研究结果表明:改进后的面向对象图像处理方法简单、快速且精度较高,具有良好的适用性和稳定性。
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文献信息
篇名 面向对象遥感图像处理方法在建筑物震害评估中的应用研究
来源期刊 防灾减灾学报 学科 地球科学
关键词 遥感影像 震害评估 面向对象 混淆矩阵 Kappa统计值
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 P315.9
字数 4163字 语种 中文
DOI 10.13693/j.cnki.cn21-1573.2015.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈刚 同济大学土木工程学院 25 380 9.0 19.0
2 翟永梅 同济大学上海防灾救灾研究所 36 242 8.0 14.0
3 黄晓峰 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
震害评估
面向对象
混淆矩阵
Kappa统计值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
防灾减灾学报
季刊
1674-8565
21-1573/P
16开
辽宁省沈阳市黄河北大街44号
1986
chi
出版文献量(篇)
1279
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