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摘要:
图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征之一.实际应用中,光学系统离焦和图像传感器噪声源引起图像模糊,导致边缘自动定位算法无法精确确定边缘点.从边缘检测理论出发,根据噪声及图像模糊模型,提出了基于空间域和频域的滤波方法对模糊边缘图像去噪,从而消除模糊图像对于边缘定位的影响.实验表明,各种滤波方法对于边缘点的自动提取都具有一定的效果,离焦模糊和噪声可以得到有效抑制,尤其是频域低通滤波器能够精确地提取出模糊边缘位置.
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文献信息
篇名 模糊图像边缘精确定位的滤波算法
来源期刊 光学仪器 学科 工学
关键词 边缘检测 模糊检测 图像处理 图像滤波
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 45-51
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 3768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5630.2015.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨波 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 98 500 13.0 17.0
2 张薇 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 24 96 6.0 8.0
3 万新军 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 15 26 3.0 4.0
4 朱伟超 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
模糊检测
图像处理
图像滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学仪器
双月刊
1005-5630
31-1504/TH
大16开
上海市军工路516号381信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2397
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11659
论文1v1指导