原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
为了实现对终端区空中交通流到达情况更加准确的分析,针对目前常用的流量统计方法中所存在的问题,提出了交通流到达模式概念,并对基于聚类思想的到达模式识别方法进行了研究。在对交通流到达时序数据提取的基础上,利用基于免疫优化算法的聚类方法实现了对交通流到达模式的识别。对交通流到达模式特征进行了分析,并结合滑动时间窗算法提出了交通高峰小时及峰值流量计算方法。通过实例分析证明了方法的可行性与准确性。
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文献信息
篇名 终端区空中交通流到达模式识别
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 终端区空域 交通流分析 数据挖掘 模式识别 免疫优化算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 计 算 方 法
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 V328
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 中国民航大学空中交通管理学院 64 276 9.0 12.0
2 郑旭芳 中国民航大学空中交通管理学院 6 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
终端区空域
交通流分析
数据挖掘
模式识别
免疫优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
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