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摘要:
基于Multi-Agent数据挖掘功能,通过对用户初始的注册信息、浏览记录、用户操作行为、相似用户群挖掘,分析得出用户兴趣信息;利用文本特征抽取技术提取相关中文分词,形成有效特征词,采用Multi-Agent技术构建用户兴趣个性化检索引擎模型.引入信息过滤模块和用户兴趣学习模块,根据用户兴趣模型,过滤检索查询结果后再推送给用户,提高信息服务质量,进一步提高了高校图书馆个性化知识服务效率.
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文献信息
篇名 基于Multi-Agent图书馆个性化信息服务研究
来源期刊 南京工业职业技术学院学报 学科 工学
关键词 个性化信息服务Multi-Agent技术 图书馆
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信息工程与技术
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP3
字数 2408字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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个性化信息服务Multi-Agent技术
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1671-4644
32-1635/Z
南京市仙林大学城羊山北路1号
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