云计算领域科技文献统计与研究热点分析

• 作者: 徐小龙 李永萍 李涛
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 文献计量学 知识分析 关键词聚类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 约稿
• 页码范围: 1-14
• 页数: 14页
• 分类号: TP393.09|G250.252
• 字数: 7283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2015.04.001

摘要

云计算技术目前已经成为研究热点,并有大量的研究成果以科技文献的方式面世.为能使云计算领域的科研人员理清知识脉络、提高文献调研效率,本文采取文献计量、知识分析与数据挖掘相结合的方法,并采用Hadoop的MapReduce分布式计算平台,从定性和定量两个方面对2009至2014年国内研究人员在云计算领域发表的文献进行发文量统计和关键词聚类分析.文中以中国学术期刊网络出版总库2009至2014年收录的核心期刊中与云计算有关的4 195篇文献作为数据来源,具体从发文量、热点关键词排名、关键词聚类三个角度对近六年云计算领域的知识进行统计分析.在分析发文量时,重点分析了发文量随年度的分布情况;在分析关键词的词频时,统计了每一年的关键词词频,将总频次最高的若干关键词作为热点,分析了其随年度的分布情况;在分析关键词的聚类信息时,生成了共现矩阵和相似度矩阵,基于SPSS将相似度矩阵生成关键词聚类树,基于聚类树将目前国内云计算领域的研究总结为三个方向:云平台研究,优化策略研究,云计算应用研究.文中研究成果将有助于研究人员理解云计算的知识体系、研究重点和发展趋势,解决研究人员的认知迷航和知识过载问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小龙	南京邮电大学计算机学院	108	913	17.0	25.0
2	李涛	南京邮电大学计算机学院	35	164	6.0	11.0
3	李永萍	南京邮电大学计算机学院	2	7	2.0	2.0