基于神经网络的零维预测燃烧模型及建模方法

• 作者: 刘杨杨 吴滔滔 商海坤 张付军 彭倩 朱振夏 董长龙 韩恺
• 来源期刊: 内燃机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 零维燃烧模型 放热率 参数拟合
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 163-170
• 页数: 8页
• 分类号: TK421.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16236/j.cnki.nrjxb.201502024

摘要

提出了基于神经网络的零维预测燃烧模型,适用于发动机稳态和动态过程的燃烧计算.以建立高原增压柴油机燃烧模型为例,介绍了基于神经网络的零维预测燃烧模型的建模步骤,主要包括放热率计算、放热率参数化、构建和训练神经网络.介绍了缸压处理和放热率计算方法;以三韦伯函数形式拟合放热率曲线,增加一系列约束解决拟合参数的多解问题;构建并训练了神经网络,完成建模.通过训练误差分析、预测结果与试验数据的对比,对模型的预测精度进行了验证.