海洋环境武器效能的改进RBF网络评估模型

• 作者: 严洪森 杨钦贺 马靖
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 作战效能 评估模型 RBF神经网络 海洋环境 武器装备
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 19-23,28
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 字数: 6570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.01.005

摘要

文中针对海洋环境影响下单武器装备作战效能的评估问题，建立基于RBF神经网络的评估模型。在实际应用中，为了保证评估结果的客观性和准确性，提出一种基于统计原理的改进RBF神经网络模型。该改进模型采用基于样本相似度的聚类算法，以加权欧氏距离为样本相似性度量方法，通过对样本进行聚类处理得到RBF神经网络模型的参数，进而建立评估模型。最后，为了验证提出模型的可行性，利用样本实例对模型进行训练，并利用训练后的模型对某一环境下单一武器作战效能进行评估，实验结果表明了模型的可行性和可靠性。和传统方法相比，该评估模型基于样本数据的统计信息，不需要专家知识，具有较高的客观性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严洪森	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	172	1915	19.0	34.0
5	马靖	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	2	5	2.0	2.0
9	杨钦贺	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0