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摘要:
针对频率捷变雷达信号分选准确率不高的问题,提出了一种新的频率捷变雷达信号分选算法.将频谱主峰图归一化中心矩和时频域能量分布归一化值构成相参特征向量,用SVM分类器实现自动分选.仿真结果表明,该方法在较低信噪比下仍能获得较为满意的分选准确率,当信噪比为5 dB时,信号分选准确率达到96.33%,验证了所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多域参数的频率捷变雷达信号分选新方法
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 多域参数 频率捷变雷达信号 支持向量机(SVM) 信号分选
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 探测跟踪技术
研究方向 页码范围 178-183,191
页数 7页 分类号 TN958.6|TP391.9
字数 4749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2015.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁春来 31 125 6.0 7.0
2 何明浩 56 254 8.0 12.0
3 郭利荣 12 23 3.0 4.0
4 王冰切 27 103 6.0 7.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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频率捷变雷达信号
支持向量机(SVM)
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现代防御技术
双月刊
1009-086X
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大16开
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1973
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