基于灰色(1,1)模型的近场源高阶特征估计

• 作者: 李义华 李瑞斋
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 近场源 参量估计 灰色(1,1)模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.2
• 字数: 2814字
• 语种: 中文

摘要

近场源的高阶特征参数估计是阵列信号处理的重要内容.通过对近场源高阶特征参量估计可以实现对波达方向(DOA)的频率估计、时延估计、运动目标的多普勒估计.传统的近场源特征估计算法采用单频特征估计方法,无法实现对信号各个参量的联合估计.该文提出一种基于灰色(1,1)模型的近场源高阶特征估计算法.构建近场源的参量估计数学模型,通过空间谱估计方法,实现对空间信息的获取,利用信号子空间和噪声子空间的正交性,通过改变灰色(1,1)数学模型来减少对高阶特征参量不平衡敏感性,实现高阶参量联合特征估计.仿真结果表明,采用该算法进行近场源的高阶特征参量估计,能较精确的估计出两个信源的方位角、距离和频率三维参数,在雷达、声纳、通信等信号与信息处理中展示了较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞斋	郑州大学西亚斯国际学院	9	6	1.0	2.0
2	李义华	河南大学计算机与信息工程学院	3	0	0.0	0.0