基于微粒群算法的模糊PID控制器在BLDCM中的应用

• 作者: 张渊钦 李红宇
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 微粒群优化算法 自适应模糊PID控制
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 35-37,43
• 页数: 4页
• 分类号: TM33
• 语种: 中文

摘要

由于无刷直流电机(Brushless DC Motor,BLDCM)具有非线性、多变量控制的特点,传统的控制算法难以满足无刷直流电机系统的控制要求.为此提出了一种基于微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm,PSO)的自适应模糊PID的控制设计.将微粒群优化算法应用到模糊控制器中,在线自动调节模糊控制器的量化因子Ke、Kec和比例因子Ku,提高了模糊控制器的控制性能.仿真实验结果表明,该控制方法对无刷直流电机调速系统具有更好的静、动态性能和稳定性,并对负载扰动有较强的适应能力,取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张渊钦		1	0	0.0	0.0
2	李红宇		1	0	0.0	0.0