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摘要:
复合粒子群优化(HPSO)算法是一类随机全局优化技术,具有搜索能力强、收敛速度快、搜索精度高的优点.针对水泥粉煤灰碎石桩(CFG桩)复合地基设计中的优化问题,利用FLAC软件自带的fish语言实现了HPSO算法对CFG桩复合地基多个设计参数的优化辨识.该方法从设计参数的随机值出发,以CFG桩施工时所需混合料方量作为目标函数来评价参数的品质,利用HPSO算法规则实现设计参数的进化,搜索出全局最优的设计参数值,从而实现了CFG桩复合地基设计参数的自适应辨识.利用该方法对某工程CFG桩复合地基进行了多参数优化设计.结果表明,HPSO算法用于CFG桩复合地基优化设计是有效的,能在满足设计及相关规范的前提下有效降低工程成本,提高经济效益.
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文献信息
篇名 基于HPSO算法的CFG桩复合地基优化设计
来源期刊 岩土工程技术 学科 工学
关键词 地基处理 复合地基 CFG桩 优化设计
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 地基处理技术
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 TU472.99
字数 3247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2993.2015.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文彬 3 16 1.0 3.0
2 齐振东 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地基处理
复合地基
CFG桩
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土工程技术
双月刊
1007-2993
11-3813/TU
大16开
北京573信箱
82-677
1987
chi
出版文献量(篇)
1871
总下载数(次)
6
总被引数(次)
13793
论文1v1指导