基于主成分分析的高校排课算法研究

• 作者: 覃飞 赵高长
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 相关性分析 软约束指标 二分图
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5206字
• 语种: 中文

摘要

通过充分市场调研，搜集目前高校排课所涉及的各种因素，然后对所有因素进行定性分析，提取出具有研究价值的几种因素，运用统计学方法，包括SPSS相关性分析法及主成分分析法，对影响排课效果的各因素进行定量分析，给出了一种排课主因素选择模型，最终找到制约排课效果的核心关键因素，得到了排课过程中所需考虑的软约束指标及其优先级顺序。本文解决了排课过程考虑因素多、过程复杂的问题，为高校排课完全自动化奠定了理论基础，同时也对其他类似二分图匹配问题有一定的指导作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃飞	西安科技大学教务处	13	15	2.0	3.0
2	赵高长	西安科技大学理学院	19	448	5.0	19.0