基于时频谱和集总经验模式分解(EEMD)包络谱分析的地铁车辆故障分析

• 作者: 何斌斌 戴焕云 石怀龙
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁车辆 故障分析 集总经验模式分解 包络谱分析
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 学术专论
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: U270.3|U279
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2015.07.008

摘要

在分析地铁车辆激扰源特征和影响的基础上,针对车辆振动信号非线性、非平稳性的特点,提出一种地铁车辆故障综合诊断方法:时频法(短时傅里叶变换、希尔伯特-黄变换)和基于集总经验模式分解(EEMD)的Hilbert包络谱分析法.对某异常地铁车辆进行测试,并运用该方法进行诊断分析.综合分析表明,该车辆转向架构架异常振动并开裂的故障源为车轮.这与车轮检测结果一致,说明此综合诊断方法准确有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴焕云	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	92	1133	18.0	30.0
2	石怀龙	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	21	119	6.0	10.0
3	何斌斌	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	1	3	1.0	1.0