基于神经网络的艺术嗓音客观评价方法

• 作者: 丁亚军 吴媛 胡强 邹孝 钱盛友
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 艺术嗓音 参数提取 BP神经网络 客观评价
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: O429
• 字数: 2018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2015.12.13

摘要

目前对艺术嗓音进行评价存在耗时、费力且主观性强等缺陷.利用计算机提取和分析艺术嗓音信号的基频、第一共振峰及第三共振峰三个声学参数,构造BP神经网络,通过机器学习,实现了对艺术嗓音的客观评价.与主观评价比较,结果的一致性达到90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱盛友	湖南师范大学物理与信息科学学院	108	738	15.0	19.0
2	丁亚军	湖南师范大学物理与信息科学学院	36	269	8.0	15.0
6	胡强	湖南师范大学物理与信息科学学院	9	45	4.0	6.0
7	邹孝	湖南师范大学物理与信息科学学院	33	150	7.0	9.0
8	吴媛	湖南师范大学物理与信息科学学院	1	1	1.0	1.0