模拟电路软故障与 LM 算法的结合应用研究

• 作者: 刘牮 夏敏芳
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 BP神经网络 LM算法 Matlab
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.16720792.2015.05.008

摘要

在模拟电路故障诊断中，由于标准的BP神经网络算法在训练样本时存在着收敛速度慢、分布不均匀、效率不高等缺点，导致电路的整体诊断性能下降。提出了一种将Levenberg-Marquardt （LM）算法与神经网络相结合的方法，对电路的脉冲信号进行多尺度分解，提取故障特征作为神经网络的输入对网络进行训练。实验仿真表明， Pspice与Matlab相结合的样本训练方法的稳定性高于传统方法，证明了该方法的实用性与可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘牮	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	42	170	7.0	10.0
2	夏敏芳	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	5	1.0	2.0