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摘要:
利用傅里叶变换红外光谱技术结合主成分分析(PCA)及系统聚类分析(HCA)对不同葡萄品种苗的叶片进行鉴别研究.结果表明五个不同葡萄品种苗红外光谱整体相似,但在1800~750 cm-1范围内吸收峰的位置、峰形及吸收强度有一定差异.选取该范围内的二阶导数光谱数据做主成分分析和聚类分析,前三个主成分累计贡献率达到94.9%,其分类正确率达100%;而聚类分析,其正确率达到96%.结果表明傅里叶变换红外光谱结合统计方法能够很好地鉴别五个不同品种的葡萄苗,有望发展成为鉴别农作物品种的有力手段.
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文献信息
篇名 不同品种葡萄苗的FTIR光谱鉴别研究
来源期刊 光散射学报 学科 化学
关键词 傅里叶变换红外光谱 葡萄品种 叶片 主成分分析 聚类分析
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 其它光谱技术及应用
研究方向 页码范围 287-290
页数 4页 分类号 O657.33
字数 2030字 语种 中文
DOI 10.13883/j.issn1004-5929.201503016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 云南师范大学物理与电子信息学院 104 760 15.0 22.0
2 徐娟 云南师范大学物理与电子信息学院 24 72 3.0 8.0
3 赵兴祥 云南师范大学物理与电子信息学院 22 70 5.0 7.0
4 欧全宏 云南师范大学物理与电子信息学院 38 148 6.0 11.0
5 李伟星 云南师范大学物理与电子信息学院 7 5 1.0 1.0
6 任静 云南师范大学物理与电子信息学院 15 64 3.0 7.0
7 胡见飞 云南师范大学物理与电子信息学院 8 8 2.0 2.0
传播情况
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葡萄品种
叶片
主成分分析
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光散射学报
季刊
1004-5929
51-1395/O4
大16开
成都市四川大学物理科学与技术学院
1988
chi
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