客户评论中用户体验信息自动提取研究

• 作者: 胡令传 陶晓鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 客户评论 特征挖掘 情感分析 语义片段提取 用户体验 语义相似度
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 49-53,60
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.01.009

摘要

客户评论在人们的日常生活中越来越重要,人们希望从客户评论中获取商品的用户体验信息.客户评论数量的急剧增长使得用户快速、精准地获取有用的信息变得较为困难.为此,提出一种能够自动提取用户体验信息的方法.该方法通过语义片段过滤评论中的冗余信息,提取产品特征词及特征描述词,将其结合组成用户体验信息,自动获取信息能够迅速、准确地从客户评论中提取信息.实验结果证明了该方法的有效性,并且能够保证较高的准确率与查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶晓鹏	复旦大学计算机科学技术学院	19	564	7.0	19.0
2	胡令传	复旦大学计算机科学技术学院	1	5	1.0	1.0