基于局部方差与残差复杂性的医学图像配准

• 作者: 冯前进 卢振泰 张娟 陈武凡
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部方差 指数函数 残差复杂性 鲁棒估计 图像配准
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 普适计算与人机交互
• 页码范围: 2400-2411
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 8222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2015.02400

摘要

文中提出了一种新的基于局部方差与残差复杂性的相似性测度.传统的基于灰度的相似性测度易受噪声、灰度偏移场和造影剂的影响造成误配.残差复杂性在一定程度上可以克服这一难点,但该测度对初始参数非常敏感,参数设置不正确往往达不到好的配准效果.文中利用图像的局部方差信息构造权重函数,在图像残差比较大的地方给予小的权重约束,在残差比较小的地方给予大的约束,计算约束后残差图像的残差复杂性作为新的相似性测度.新测度更平滑、鲁棒性更好,不容易陷入局部极值.对模拟数据和真实数据的实验表明新测度对噪声、灰度偏移场、造影剂和初始参数具有更高的鲁棒性,更加适合于医学图像配准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
2	冯前进	南方医科大学生物医学工程学院	109	771	14.0	20.0
3	卢振泰	南方医科大学生物医学工程学院	49	397	11.0	18.0
4	张娟	南方医科大学生物医学工程学院	12	123	7.0	11.0