基于多维特征指标拟合的深度仿山羊绒原料设计

• 作者: 张宏伟 陈锡勇 陶建勤
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 山羊绒 特征指标 深度仿真 原料配比数学模型 拟合
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TS134.1
• 字数: 5931字
• 语种: 中文

摘要

相对于山羊绒原料,细羊毛、兔绒与大豆蛋白复合纤维的来源较广、价格较低且具备潜在的仿真优势,将这3种原料进行配伍,并建立用于深度仿真的原料配比数学模型.直接影响产品风格的原料特征指标主要涉及回潮率、初始模量、卷曲弹性回复率、导热系数、质量比电阻、摩擦因数、密度与直径.在仿真可行性分析基础上,将这8项特征指标分成可仿真指标与检验性指标2类,并以排列组合的方式对可仿真指标进行两两分组,使每个组合中的2项指标依次作为首选拟合指标,利用原料配比数学模型的求解式逐组计算能同时满足山羊绒2项特征指标的原料配比,最终获得7个可行方案.其中拟合效果最好的积累误差率分别只有6.09％和8.48％,达到了深度仿真目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶建勤	常州纺织服装职业技术学院常州市新型纺织材料重点实验室	23	42	3.0	5.0
2	陈锡勇	常州纺织服装职业技术学院常州市新型纺织材料重点实验室	34	122	6.0	9.0
3	张宏伟	常州纺织服装职业技术学院常州市新型纺织材料重点实验室	14	33	4.0	5.0