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摘要:
流程工业生产中,报警泛滥易造成操作人员的失察和误操作,导致人员伤亡、财产损失等严重后果.采用动态模糊聚类算法对流程工业报警系统进行合理分组,利用K means算法确定聚类中心并对报警等级进行划分,对流程工业烟气脱硫系统的报警信息进行优化,验证了优化算法的有效性和实用性,实现了降低报警率的目的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 流程工业报警管理系统的研究与应用
来源期刊 石油化工自动化 学科 工学
关键词 动态模糊聚类 K-means算法 报警等级 误操作
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 过程控制技术
研究方向 页码范围 36-38,62
页数 4页 分类号 TP273
字数 1706字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宗学军 沈阳化工大学信息工程学院 41 116 6.0 8.0
2 张明明 沈阳化工大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态模糊聚类
K-means算法
报警等级
误操作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油化工自动化
双月刊
1007-7324
62-1132/TE
大16开
上海市徐汇区中山南二路1089号徐汇苑大厦12楼
4-801
1964
chi
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