基于 SVM 的土地利用／覆盖分类--以老哈河流域为例

• 作者: 李硕
• 来源期刊: 西北水电
• 学科: 工学
• 关键词: 老哈河流域 土地利用/覆盖 支持向量机(SVM) 遥感图像分类
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 工程地质与测量
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TP79
• 字数: 2330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2610.2015.03.004

摘要

选取老哈河流域为研究区域，以2007年的两景Landsat5的TM影像为数据源，对该地区进行土地利用／覆盖分类。由于该区域土地覆盖类型复杂，影像较难区分且容易造成错分类。该研究中采用支持向量机（ Support Vector Machine，SVM）分类法，通过引入径向基核函数进行非线性变换映射至高维空间，提取它们的非线性特征，增强不同类型之间的可分性，减少错分现象，提高遥感图像分类的精度。通过试验，提取出了2007年的老哈河流域的土地利用／覆盖现状图，以校验该方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李硕		1	2	1.0	1.0