牵引供电系统可靠性预测及建模方法研究

• 作者: 张庆平 王思华 赵峰
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 牵引供电系统 可靠性 无偏 GM(1,1)模型 粒子群算法 威布尔分布 灰色关联分析模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 678-684
• 页数: 7页
• 分类号: U223.6
• 字数: 5087字
• 语种: 中文

摘要

基于采用无偏 GM（1，1）模型预测其相关设备中长期的故障数据，增大了建模所需的数据样本量，能解决牵引供电系统可靠性建模由于故障数据较少，导致建模的精度不高且建模失败的可能性大的问题，提出基于粒子群算法的智能拟合方法。以威布尔分布模型为基础，建立牵引供电系统各关键设备可靠性分析的数学模型。计算得到用最小割集表示的牵引变电所和接触网故障树模型，综合分析得出牵引供电系统整体的可靠性模型，并计算系统整体的可靠度和平均使用寿命，通过建立灰色关联分析模型，计算得出接触线是影响牵引供电系统整体可靠性的关键设备。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思华	兰州交通大学自动化与电气工程学院	49	269	10.0	15.0
2	赵峰	兰州交通大学自动化与电气工程学院	96	515	13.0	18.0
3	张庆平	兰州交通大学自动化与电气工程学院	2	20	2.0	2.0