基于视频数据的交叉口状态判别及排队长度估计

• 作者: 刘小明 唐少虎 陈兆盟
• 来源期刊: 道路交通与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 视频数据 集散波 交通状态判别 最大排队长度估计
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 交通信息与控制
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2015.01.011

摘要

为了评价信号控制交叉口的交通状态及估计周期排队长度,本文以集散波为理论基础,分析视频检测的机动车通过上下游相邻交叉口的数据,提出了基于车辆延误时间的交叉口交通状态判别划分,进一步设计了欠饱和及饱和交通状态下的交叉口最大排队长度估计方法.实例分析表明,本文方法所估计的排队长度比较接近实际调查值,排队相对误差在可接受的范围内,结果验证了所设计的排队长度估计方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小明	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	42	334	9.0	17.0
2	唐少虎	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	10	84	6.0	9.0
3	陈兆盟	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	10	51	4.0	7.0