一种改进滤波算法在图像处理中的应用

• 作者: 严勇杰 张燕
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 图像滤波 自适应 模糊 混合噪声
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 53-56,60
• 页数: 5页
• 分类号: TP24
• 语种: 中文

摘要

大部分自然图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声,而单纯的均值滤波和中值滤波算法难以同时消除混合噪声.文章在分析了传统滤波算法特点的基础上,提出了一种改进的自适应模糊滤波算法.该算法首先判别并标定图像中的脉冲噪声,以实现两类噪声的分离.采用自适应滤波窗口的中值滤波算法滤除脉冲噪声,有效地克服了传统中值滤波的不足.在有效滤除脉冲噪声的基础上,引入了模糊控制中隶属度函数的概念改进均值滤波算法,结合图像直方图的自适应的给出隶属度函数的阈值,克服了均值滤波造成图像细节模糊的不足.最后给出一种针对图像滤波算法中求解中值的快速算法,提高了算法的实用性.仿真结果证明,自适应模糊滤波算法滤除图像中混合噪声的效果明显优于传统滤波算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕		18	25	3.0	4.0
2	严勇杰		10	4	1.0	2.0