基于投票排序的复杂系统ANP-BOCR群组决策新方法

• 作者: 孙永河 段万春 许成磊 谢晖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 网络分析法 收益,机会,成本,风险 群组决策 投票排序
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 22-26,30
• 页数: 6页
• 分类号: N94
• 字数: 5897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0050

摘要

传统ANP-BOCR方法（即从收益（B）、机会（O）、成本（C）和风险（R）视角分别构造ANP（网络分析法）子网络，再将BOCR子网络下的方案评价值进行综合集成）被认为是一种处理复杂系统问题的有效方法。然而，一方面，该方法不仅尚未考虑隶属于不同BOCR子网络中元素之间的关联关系，而且在对BOCR方案评价值进行集成时也会陷入简单还原论的思维误区。另一方面，该方法集成群组专家意见时通常会损失部分专家的偏好判断信息，并硬性要求所有专家提供各方案的全偏好判断信息。为克服上述缺陷，通过构建复杂问题ANP-BOCR的新分析结构，提出基于DEA（数据包络分析）投票排序的ANP-BOCR群组决策新方法。新方法不仅实现了方法论和整体论的有机融合，而且还可保证群组专家信息集成过程中的信息无损。案例应用结果表明：新方法是行之有效的，有较强的实践应用推广价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段万春	昆明理工大学管理与经济学院	242	2167	20.0	38.0
2	孙永河	昆明理工大学管理与经济学院	63	471	10.0	19.0
3	许成磊	昆明理工大学管理与经济学院	39	99	5.0	8.0
4	谢晖	昆明理工大学管理与经济学院	22	76	6.0	8.0