基于混合人工鱼群的图像模糊增强算法

• 作者: 包琳 张菁 杨松 林刚 邵龙潭
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像增强 人工鱼群 Powell 模糊隶属度函数 灰度对比度
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 497-499,503
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

模糊隶属度函数的形式直接影响灰度图像增强的质量,为进一步改善图像模糊增强的效果,对目前的模糊隶属度函数进行研究,并提出一种改进的参数化s型模糊隶属度函数用于图像增强;所提算法利用图像对比度的质量评价模型,结合人工鱼群算法和Powell算法搜索s型函数中的未知参数值,进而确定该模糊隶属度函数;通过实验结果表明:该算法能够较好地改善灰度图像质量,并且控制参数可通过优化算法自适应获得,具有较好的通用性,是一种有效的图像模糊增强算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵龙潭	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	92	1818	23.0	40.0
2	张菁	大连海洋大学教育技术与计算中心	21	98	4.0	9.0
3	杨松	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	17	323	11.0	17.0
7	包琳	大连海洋大学教育技术与计算中心	50	77	6.0	7.0