页岩气储层有机碳含量与测井参数的关系及预测模型

• 作者: 刘尉 孟召平 郭彦省
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 页岩气储层 测井参数 有机碳含量(TOC) 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 247-253
• 分类号: P618.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.13225/j.cnki.jccs.2014.1490

摘要

页岩气储层总有机碳(TOC)含量是页岩气评价的重要参数,如何准确确定TOC含量是页岩气勘探开发研究的一个关键问题.以黔江地区下志留统龙马溪组为研究对象,通过页岩气储层有机碳含量测试和钻井测井资料的统计分析,研究了TOC含量的测井响应特征,优选了体积密度(DEN)、自然伽马(GR)、自然电位(SP)和声波时差(AC)4条测井曲线作为特征向量,建立了TOC含量的BP神经网络预测模型,改进了BP神经网络算法,并对黔江地区1口页岩气井下志留统龙马溪组TOC含量进行了预测和对比分析.结果表明:基于测井参数的BP神经网络模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映页岩气储层TOC含量与测井参数之间的非线性关系,预测结果与实测值之间误差小,相对误差一般小于10％.