基于EIT的土壤中油菜根茎检测

• 作者: 崔猛 李星恕 杨剑雄
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 油菜根茎 EIT 图像重建 无损检测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2332字
• 语种: 中文

摘要

主要应用 EIT技术检测土壤中油菜的根茎。搭建16电极数据采集系统，采用相邻法激励测量模式获得成像数据并应用基于MatLab 的MNR算法进行图像重建。结果表明：本实验方法能实现油菜根茎的无损检测，可以检测出油菜根茎的位置和大小信息；对干枯的油菜根茎检测效果比新鲜根茎差，而对于腐烂的根茎，不能检测出来。据此，可以对土壤中油菜根茎进行可视化观察，了解其根系生长情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李星恕	西北农林科技大学机械与电子工程学院	23	309	5.0	17.0
2	杨剑雄	西北农林科技大学机械与电子工程学院	4	11	1.0	3.0
3	崔猛	西北农林科技大学机械与电子工程学院	3	11	1.0	3.0