BP人工神经网络在岩体质量分级中的应用

• 作者: 吴建川 张群 赵其华 郭少文
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: MATLAB 人工神经网络 BP网络模型 岩体质量
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 工程勘测设计
• 页码范围: 111-114,118
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2015.01.028

摘要

通过金沙江某水电站的野外地质调查获取了丰富的基础地质资料后，针对其地质特点，提炼出岩石单轴抗压强度（R）、岩石质量指标（RQD）、岩体风化程度、节理组数（Jn ）、节理粗糙系数（Jr ）、节理蚀变系数（Ja ）和地下水状态7个对岩体质量起控制作用的因素作为神经网络模型的输入变量。基于MATLAB软件平台设计的人工神经网络，通过具有较强代表性的116组样本数据的训练得到了稳定性好、可信度高的岩体质量分级网络模型。在对36组测试数据分析后，发现该模型的仿真结果具有较高的准确度和良好的吻合度，能够满足实际工程需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵其华		18	110	6.0	10.0
2	吴建川		5	12	2.0	3.0
3	郭少文		1	5	1.0	1.0
4	张群		1	5	1.0	1.0