机车车轮磨耗统计数据处理方法与镟修周期预测模型

• 作者: TAOVANCHIEN 丁军君 戚壮 李芾
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车轮磨耗 数理统计 镟修周期 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 铁道机车车辆、电气化
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: U269
• 字数: 3959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2015.12.003

摘要

本文基于数理统计理论,研究一种机车车轮磨耗统计数据处理方法并建立机车车轮镟修周期预测模型.以D20E型机车车轮磨耗统计数据为算例,按照χ2 标准分别对其与7种概率分布的合适性进行了检验.通过分析可知,正态分布模型能准确反映该型机车车轮的实际磨耗情况.采用该统计模型绘制D20E型机车车轮磨耗速率的密度分布与概率分布曲线,并计算了其统计数据特征.根据磨耗到限车轮所占比例,预测了不同的机车车轮镟修周期.在保障机车行车安全的前提下,建议D20E型机车的镟修周期为22万km.由该统计学方法计算得到的车轮镟修周期更加符合机车的实际运营情况,能够在一定程度上降低铁路的运营成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李芾	西南交通大学机械工程学院	349	4340	34.0	48.0
2	丁军君	西南交通大学机械工程学院	67	341	10.0	14.0
3	戚壮	西南交通大学机械工程学院	16	111	7.0	10.0
4	TAOVANCHIEN	西南交通大学机械工程学院	1	10	1.0	1.0