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摘要:
针对现有煤灰熔融性测试设备存在的自动化程度不够,需要操作员长时间值守观察灰锥形变等问题,提出一种基于PSO-BPNN的煤灰熔融性测定方法。采集灰锥升温变形过程的实时图像,自动识别4个煤灰熔融特征温度:变形温度、软化温度、半球温度以及流动温度。测试结果表明该方法精度高,可实现对煤灰熔融性的在线测定。
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文献信息
篇名 基于PSO-BPNN的煤灰熔融性测定
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 煤灰 熔融性 粒子群(PSO)算法 BP神经网络
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TQ533.2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马凌云 长沙学院电子信息与电气工程系 11 12 2.0 3.0
2 谢明华 长沙学院电子信息与电气工程系 18 75 5.0 8.0
3 陈希 长沙学院电子信息与电气工程系 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
煤灰
熔融性
粒子群(PSO)算法
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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3
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