方差不对称先验信息引导的全局阈值分割方法

• 作者: 鲁华祥 龙鹏
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: Otsu方法 图像分割 方差差异 全局阈值 先验信息
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 663-668
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201412022

摘要

图像分割是图像分析的关键步骤,其中阈值分割方法是最简单也是应用最广泛的方案. Otsu方法在应用于通用的现实图片时,由于其保持着良好的稳定性和分割目标的形状测度,被认为是最好的方法之一. 但是大量研究表明对于2类方差差异很大的图像,其阈值严重偏离最优阈值,而偏向方差大的一类. 研究了Otsu最优准则和现有改进算法的特性,进而基于前景与背景方差差异先验信息提出了新的最优化准则. 与现存的非类间方差阈值法和对Otsu阈值法进行改进的方法进行比较表明,该方法具有最优的特性,同时不需要可变参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁华祥	中国科学院半导体研究所	46	358	8.0	17.0
2	龙鹏	中国科学院半导体研究所	2	31	2.0	2.0