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摘要:
飞行器在全包络上表现出明显的气动参数不确定性,以某无人机纵向模型为研究对象,提出一种不确定参数在线估计的自适应观测器故障重构方法。首先,将系统状态方程描述为一类带时变参数的仿射非线性结构,在参数增广系统能观性分析基础上,采用增广容积卡尔曼滤波(augmented cubature Kalman filter,ACKF)算法实现气动参数在线估计,以克服鲁棒性死区故障检测方法的保守性,提高检测灵敏度。其次,将所估计参数用于自适应观测器设计,由于 Lie 导数分析方法保证了对象系统的能观性,故系统不必满足文献方法中的特定规范形式;在此基础上,给出了故障检测自适应阈值和故障参数调节律,并分析了估计误差的收敛性。仿真实验表明了所提方法的有效性。
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文献信息
篇名 一类参数不确定非线性系统的故障检测与重构
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 纵向模型 参数不确定性 故障重构 增广容积卡尔曼滤波 自适应观测器
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 155-162
页数 8页 分类号 TP273
字数 6045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.01.25
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单甘霖 军械工程学院电子与光学工程系 113 845 15.0 23.0
2 齐晓慧 军械工程学院无人机工程系 119 1399 18.0 33.0
3 王俭臣 军械工程学院无人机工程系 9 54 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
纵向模型
参数不确定性
故障重构
增广容积卡尔曼滤波
自适应观测器
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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