基于Tetrolet变换和支持向量机的积雨云检测研究

• 作者: 周颖 田文哲 符冉迪 金炜
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: Tetrolet变换 支持向量机 积雨云检测
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2015.12.015

摘要

针对卫星云图的自然纹理特点，提出了一种新的积雨云检测方法。首先利用Tetrolet变换对多种几何特征都可以实现最优逼近的特性，提取云图的频谱纹理特征，并结合传统的亮温及亮温差特征，组成特征向量集；然后通过训练支持向量机（SVM）分类器，进行积雨云检测。对FY-2D卫星云图的实验结果表明，该方法对积雨云的检测准确率达到了95%以上，相较于传统方法，具有更强的泛化能力，对雷暴等灾害天气的预警具有较高的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜		92	531	12.0	18.0
2	符冉迪		46	183	8.0	10.0
3	田文哲		6	30	3.0	5.0
4	周颖		9	33	4.0	5.0