BI-RADS分类在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值

• 作者: 王秀丽
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺疾病 X线摄影 乳腺影像和数据报告系统
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 57-59,75
• 页数: 4页
• 分类号: R737.9|R814.42
• 字数: 3095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2015.09.016

摘要

目的：探讨乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值。方法对107例乳腺病变患者进行X线检查，运用BI-RADS分类系统对乳腺病变进行分类，并与病理结果进行对比，计算BI-RADS分类的准确度、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。结果107例患者中，恶性病变58例，良性病变49例。BI-RADS分类的准确度为70.1%（75/107），敏感度为98.3%（57/58），特异度为36.7%（18/49），总体阳性预测值为64.8%（57/88），0类、4类和5类的阳性预测值分别为46.7%（7/15）、43.9%（18/41）和100%（32/32），1类、2类和3类的阴性预测值分别为100%（4/4）、90.0%（9/10）和100%（5/5）。结论X线诊断乳腺病变时，采用BI-RADS分类标准有利于提高乳腺癌的检出率，合理使用0类并结合临床检查能降低漏诊率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀丽	山东单县中心医院放射科	2	2	1.0	1.0