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摘要:
针对经验模态分解(EMD)在分解信号时存在的端点效应问题,为抑制端点效应对信号分析带来的影响,进一步提高EMD分解准确度,提出基于基因表达式编程(GEP)的EMD改进算法.通过仿真实验与镜像延拓等其他3种常用端点效应抑制方法作对比,并计算评价端点效应的两个指标,最后,通过这4种方法分别测量出原始信号的瞬时频率以作验证.仿真结果表明:基于GEP的EMD改进算法在分解信号后各分量两端发散程度最小,评价指标也均优于其他3种传统的改进方法,且更加准确地测量出原始信号的瞬时频率.证明该改进算法能更有效地抑制EMD端点效应,具有更高的应用价值.
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文献信息
篇名 一种基于GEP的EMD端点效应抑制方法
来源期刊 中国测试 学科
关键词 经验模态分解 基因表达式编程 端点效应 瞬时频率
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 物理测试
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号
字数 2195字 语种 中文
DOI 10.11857/j.issn.1674-5124.2015.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李世平 62 395 11.0 17.0
2 杨波 35 214 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
基因表达式编程
端点效应
瞬时频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国测试
月刊
1674-5124
51-1714/TB
大16开
成都市成华区玉双路10号
26-260
1975
chi
出版文献量(篇)
4463
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7
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