基于逐时负荷和部件神经网络模型的多联机系统仿真方法

• 作者: 张春路 王硕朋 邵亮亮
• 来源期刊: 制冷与空调（四川）
• 学科: 工学
• 关键词: 多联机 EnergyPlus 神经网络 协同仿真
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: TB651|TU831.6
• 字数: 3459字
• 语种: 中文

摘要

多联机VRF系统是目前应用较为广泛的空调系统之一，但目前该系统仿真方法主要集中于单一仿真器的建模研究。为了在有限的计算成本下实现同时模拟制冷系统特性与空调系统运行性能，提出了基于部件神经网络建立VRF系统仿真模型，并通过与EnergyPlus负荷计算模块的数据交换，实现了可以在建筑物实时负荷变化基础上进行VRF系统运行策略研究的协同仿真方法，从而为该类系统控制及运行策略的分析研究提供了新的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵亮亮	同济大学机械与能源工程学院	12	26	3.0	4.0
2	张春路	同济大学机械与能源工程学院	25	84	5.0	7.0
3	王硕朋	同济大学机械与能源工程学院	1	1	1.0	1.0