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摘要:
为及时发现和预防开关柜的故障缺陷,设计了开关柜故障诊断特征量监测方案,选取反映开关柜绝缘、机械、温升和电弧等不同类型故障的特征量作为诊断指标,以获得开关柜故障原始特征集合;通过引入权重因子,对拉普拉斯分值和费舍尔分值进行加权,前者表征特征子集对邻近样本的局部保持能力,后者表征特征子集对非邻近样本的全局分离能力,从而形成改进的拉普拉斯分值对故障特征量重要度进行排序;利用模糊支持向量机分类器对特征子集进行校验,进而得到最优的开关柜故障特征子集;通过马氏距离量化故障特征量与标准样本的相似度,由此实现开关柜的故障诊断.通过对某开闭所中开关柜监测数据的实例分析,验证了提出方法的正确性.
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文献信息
篇名 基于改进拉普拉斯分值的开关柜故障特征选择和诊断方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 开关柜 拉普拉斯分值 特征选择 故障诊断 马氏距离
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 850-855
页数 6页 分类号 TM591
字数 4124字 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.03.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张静 1 23 1.0 1.0
2 李题印 1 23 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
开关柜
拉普拉斯分值
特征选择
故障诊断
马氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
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