支持向量机组合方法在砂泥岩储层岩性识别中的应用

• 作者: 但志伟 张宏兵 曹呈浩 滕新保 肖伟
• 来源期刊: 地质找矿论丛
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 岩性识别 多分类不平衡样本
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 油气地质
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: O234|P618.130
• 字数: 4141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6053/j.issn.1001-1412.2015.01.017

摘要

岩性是表征储油物性、建立各类地质模型的重要参数,其与测井参数的函数关系很复杂.基于支持向量机一类对一类法对岩性识别分类精度不高的现状,结合二叉树法初始分类精度较高、分类速度快等优点,提出了一种新的组合方法——一类对一类法与二叉树法的结合应用.该方法对样本数据较少的类别设置权重系数,减少样本不平衡的影响,并利用几何平均准确率作为评价岩心识别效果的指标,其对岩性的分类效果远优于单一方法.具体步骤为:首先对不均衡的样本设置相应的权重系数,然后利用二叉树法将易于与砂泥岩区分的灰岩区分开来,再利用一对一分类法将剩下的砂泥岩样本进行分类.运用此方法对某油田测井数据进行岩性分类,分类的整体准确率以及几何平均准确率均有很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏兵	河海大学地球科学与工程学院	33	275	10.0	15.0
2	曹呈浩	河海大学地球科学与工程学院	5	22	2.0	4.0
3	但志伟		21	95	6.0	8.0
4	滕新保	河海大学地球科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
5	肖伟		1	1	1.0	1.0