基于“当前”统计模型的混合网格多模型算法

• 作者: 何丹敏 彭冬亮 石弯弯 谷雨
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机动目标 混合网格 “当前”统计模型 加速度均值
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: ?目标识别与跟踪?
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2015.07.009

摘要

针对混合网格变结构多模型算法中用于描述目标运动模式的加速度估计不准确引起跟踪精度下降的问题，本文提出了一种基于“当前”统计模型(Current Statistics，CS)的混合网格多模型算法(Hybrid Grid Multiple Model， HGMM)。该算法以基于“当前”统计模型估计得到的加速度均值为依据进行网格划分，在线生成目标可能的模型集合，采用交互式多模型算法进行目标跟踪。在一般机动及强机动场景下进行了算法性能测试分析，仿真结果表明，该算法提高了对机动目标的跟踪精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭冬亮	杭州电子科技大学自动化学院	70	406	11.0	17.0
2	何丹敏	杭州电子科技大学自动化学院	1	5	1.0	1.0
3	石弯弯	杭州电子科技大学自动化学院	2	7	2.0	2.0
4	谷雨	杭州电子科技大学自动化学院	42	201	7.0	12.0