基于SCFG的雷达信号处理中概率学习算法的研究

• 作者: 吴晓降 李云鹏 李娜
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 学科: 工学
• 关键词: 随机上下文无关文法 概率学习 IO算法 VS算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3752字
• 语种: 中文

摘要

针对基于随机上下文无关文法( SCFG)描述的多功能雷达系统中，学习产生规则概率的计算要求繁琐，影响实用的问题，本文在传统Inside-Outside( IO)算法和Viterbi Score( VS)算法的基础上，利用CYK算法的结构图能较好处理语法的优点，结合GEM( IO)和TS( IO)算法，提出了概率学习的快速算法，即GEM(VS)和TS(VS)算法。经仿真验证，通过比较GEM(IO)、TS(IO)、GEM ( VS)和TS( VS)算法的时间复杂度和收敛时间差异，证明本文算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓降	中国电子科技集团公司第二十九研究所	2	10	2.0	2.0
2	李娜		10	58	4.0	7.0
3	李云鹏		8	12	2.0	3.0