基于多目标进化算法的异步电动机现场效率测算

• 作者: 孙冠群 牛志钧 王斌锐 蔡慧
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 异步电动机 多目标进化算法 非支配排序遗传算法Ⅱ 强度帕累托进化算法2 效率测算
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TP971
• 字数: 4916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.01.19

摘要

介绍了一种基于多目标进化算法(MOEAs)的异步电动机现场实时效率测定方法.通过对多目标算法进行优化、比较,提出使用非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)和强度帕累托进化算法2(SPEA2)的低侵入式方法用于异步电动机效率估算,仅需电动机运行时通过传感器检测其实时转子速度和定子电阻,而无需拆下电动机或单独做一些实验项目来获取所需参数.通过5.5kW电动机的实践表明,该方法在估算异步电动机效率方面是有效的,尤其在常规的负载范围内,用该方法的估算值与实际试验值的误差小于3％;相互比较后发现,NSGA-Ⅱ方法的估计结果略优于SPEA2方法的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌锐	中国计量学院机电工程学院	78	377	10.0	15.0
2	孙冠群	中国计量学院机电工程学院	25	87	6.0	8.0
3	蔡慧	中国计量学院机电工程学院	55	147	7.0	9.0