面向大数据应用的众核处理器缓存结构设计

• 作者: 万虎 孙凤芸 徐远超 闫俊峰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 众核处理器 大数据应用 缓存设计 访存行为 数据中心
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 28-35
• 页数: 8页
• 分类号: TP316
• 字数: 6333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.01.005

摘要

大规模数据排序、搜索引擎、流媒体等大数据应用在面向延迟的多核/众核处理器上运行时资源利用率低下,一级缓存命中率高,二级/三级缓存命中率低,LLC容量的增加对IPC的提升并不明显.针对缓存资源利用率低的问题,分析了大数据应用的访存行为特点,提出了针对大数据应用的两种众核处理器缓存结构设计方案,两种结构均只有一级缓存,Share结构为完全共享缓存,Partition结构为部分共享缓存.评估结果表明,两种方案在访存延迟增加不多的前提下能大幅节省芯片面积,其中缓存容量较低时,Partition结构优于Share结构,缓存容量较高时,Share结构要逐渐优于Partition结构.由于众核处理器中分配到每个处理器核的容量有限,因此Partition结构有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐远超	首都师范大学信息工程学院	22	113	7.0	9.0
3	闫俊峰	首都师范大学信息工程学院	4	22	3.0	4.0
4	万虎	首都师范大学信息工程学院	6	25	3.0	5.0
5	孙凤芸	首都师范大学信息工程学院	4	22	3.0	4.0