基于双视角学习原理的交通视频车辆事件鲁棒检测?

• 作者: 于泉 傅宇浩 崔海龙 许永存 辛乐 陈阳舟
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 车辆事件检测 交通视频 双视角学习 车辆轨迹分析 外极面图
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 交 通 安 全
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: U491.31|TP391.41
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.012

摘要

提出了1种基于双视角学习原理的高速公路交通视频车辆事件鲁棒检测算法.针对道路交通结构化特点提出了分车道外极面图(Epipolar Plane Image,简称 EPI),以此反映交通断面车流整体特征.基于双视角学习原理,融合现有广泛应用的反映车辆独立行为的行驶轨迹特征,实现高速公路车辆事件鲁棒检测.针对多种典型车辆事件(包括交通拥堵,车辆逆行,车辆违规停车,交通事故等),本文算法总体检测率为94．09％,误检率为4．51％,漏检率为1．40％,其性能与传统单视角方法比较有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈阳舟	北京工业大学城市交通学院	139	1333	19.0	27.0
2	于泉	北京工业大学城市交通学院	81	603	13.0	21.0
3	辛乐	北京工业大学城市交通学院	15	78	6.0	8.0
4	崔海龙		11	19	2.0	3.0
5	傅宇浩		6	15	2.0	3.0
6	许永存		5	17	2.0	4.0