原文服务方: 江西科学       
摘要:
电子商务成为企业商务活动发展的大势所趋。如今所有企业面临的一个共同问题就是如何充分利用已有的历史数据。数据挖掘能够为企业提供强大的技术支持,首先对数据挖掘的研究背景和意义进行了探讨,通过对“十月妈咪”网店在电子商务初期存在的问题分析,依靠数据挖掘技术取得了更大的成绩。
推荐文章
数据挖掘技术在电子商务中的应用研究
数据挖掘技术
电子商务
应用研究
数据挖掘在电子商务中的应用
数据挖掘
电子商务
客户
Web数据挖掘及其在电子商务中的应用
数据挖掘
Web数据挖掘
电子商务
基于Web的数据挖掘在电子商务中的应用
数据挖掘
电子商务
挖掘算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在电子商务中的应用研究
来源期刊 江西科学 学科
关键词 数据挖掘 电子商务 网店
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 920-924,949
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.13990/j.issn1001-3679.2015.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐国华 华东交通大学人文社会科学学院 19 68 6.0 7.0
2 袁凡 7 37 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (36)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (12)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
电子商务
网店
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导